机器视觉技术，作为医药产业转型升级的重要组成部分，在质量控制与产品追踪等领域发挥着至关重要的作用。其推动了医药行业的自动化、智能化及现代化发展，实现了生产过程中的无损化和精确化。

 

 

据国家统计局数据显示,截至2024年7月末,全国医药制造行业共有企业9665家,较2023年末增加253家，随着医药制造企业数量的不断攀升，生产线规模日益扩大，众多企业采纳机器视觉技术以提升生产效率，确保产品质量。

 

 

 

直击医药领域的新挑战，纳威尔自成立以来，致力于为机器视觉领域提供解决方案及软件算法，自主创新研发工业级机器视觉检测产品，助力医药行业实现智慧生产。

 

药品外观缺陷检测

项目背景

随着消费者愈发重视医药安全，医药生产商越来越重视药品外观检测。传统的人工药粒检测效率低下、成本高昂，因此，转向AI机器视觉检测成为必然选择。

 

 

 

解决方案

纳威尔的360°片剂/软胶囊/硬胶囊外观检测机，采用非接触检测方式，避免二次污染，以AI视觉技术为核心，实现360°全方位成像。设备模具采用滚筒嵌套式组装方法，易于操作和维护，15分钟内即可完成产品模具的拆卸及清理工作，既节省时间，又确保品质可靠性。同时，兼容片剂、软胶囊、硬胶囊三合一检测，显著提升药品质量，确保药品安全性和可靠性。

 

 

 

胶囊外观缺陷检测

项目背景

胶囊外观缺陷在线检测能够针对胶囊外观进行快速可靠的检测，主要检测的项目有异物、长短帽、破损、混药、裂纹、变形等缺陷。

 

解决方案

通过纳威尔的硬胶囊外观检测机，能够实现胶囊360°无死角检测，这款设备融合了AI视觉检测算法及卓越的图像处理和软件算法，全面提升产品质量，保障每一粒药品均达到高标准的质量要求。

 

 

泡罩板缺陷检测

 

项目背景

泡罩药板作为一种常见的药品包装形式，广泛用于胶囊、片剂等固体药物的包装。常用于保护药品免受湿气、氧气、光线和污染的影响。传统的胶囊泡罩板主要依靠人工质检，易出现人为因素不稳定和漏检、检测速度慢、细微缺陷难检测（重帽、单帽、异物等）。

 

 

解决方案

通过全自动泡罩检测机，利用全方位、多角度照明和高分辨率摄像技术，使得每一个泡罩板的所有缺陷都能够被识别出来。无论是缺粒、漏粉、重帽、单帽、密封不实、异物、铝箔破损，都能在高清图像中清晰呈现。这不仅提升了检测的准确性和全面性，也确保了每一个泡罩板药品的质量和安全性，极大地提高了制药企业的质检效率和可靠性。

 

 

铝箔封口检测

 

项目背景

由于铝箔具有质轻、坚固耐用、密封性好等优势，从而被广泛应用为医药行业的瓶装密封产品。但在生产过程中，由于各种原因，使的部分产品密封时，可能会产生没有铝箔、铝箔封口不严、盖内铝箔翻转等问题。传统方法通常是用人工在旋盖工艺之后进行抽检，但是旋盖之后，只凭肉眼无法直接看到内部情况。必须把瓶盖再次拧下。这种办法既增加了企业的生产成本又降低了生产效率，而且仍然存在漏检的风险。

 

 

 

解决方案

纳威尔自主研发的铝箔封口检测设备，通过红外相机拍摄封口后的顶部图像，可以直接检测出瓶口有无封好，无需旋开瓶盖。该设备利用软件分析顶部区域每个点的温度分布图，对电磁或热封合后的产品封口质量进行在线检测。同时采用自动温度标定算法，有效解决了药品温度与环境温度对检测准确性的干扰。并与设定模板图片比对，从而判断出封口温度和质量。高效的进行数据实时监控、实时保存。而且可追溯，便于分析不合格品成因。不合格剔除，合格品则送至下一工序。

 

 

 

OCR三期码字符检测

 

 

项目背景

根据国家有关规定，医疗行业在药品的包装上必须标明产品批号、生产日期、有效期（或失效期）这三项内容，也就是我们通常说的“药品三期”。现如今市面上医药包装的三期大多是钢印字符与喷印字符，钢印字符通过字符模具压印所产生，具有不易磨损，可长期保存的优点，因此在工业制作上得到广泛使用。但是由于钢印字符内容与底色没有明显的对比色差，对传统视觉检测钢印字符质量带来巨大挑战。随着消费者对产品质量的要求越来越高，产品的生产日期、有效日期如果出现缺失、模糊、残缺、错误等缺陷，将会产生消费投诉、企业品牌受损等不良影响。

 

解决方案

纳威尔在此项目中，通过工业相机拍摄取图，凭借OCR和深度学习技术，系统能够排除底色与字体颜色相近等干扰因素，提取分析并比较药盒生产日期、二维码等字符的完整性、正确性和是否缺失，当检测到问题时，发出信号给剔除装置并警报提示。

 

 

随着AI机器视觉技术的深入应用，医药行业将得到重塑，智能化发展将带来更广阔的市场。纳威尔专注于机器视觉检测应用的研发与产业化，加速技术突破和产品创新，提升产业链稳定性与竞争力，推动医药企业实现智能制造升级。